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zoom RSS その数学が戦略を決める/イアン・エアーズ

<<   作成日時 : 2011/07/23 22:17   >>

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おススメ度:★★★☆☆

No.1◆ピックアップ◆
人は何かについて間違った信念を抱いてしまうと、それにしがみつきがちだ


この世に、絶対計算家にかなう専門家はいなくなる。何かつまらない世の中だなぁと思いつつ、残念ながら納得できる内容でした。数字操作能力は、ビジネスマンとしての当然の能力になるんですね。経済が成長し、豊かになった代償で、身につけるべき基本能力はどんどん増えていくのですね。


文藝春秋
イアン・エアーズ


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◆著者紹介◆
エアーズ,イアンさん
エール大学教授。経営学部と法学部の両方に籍を持つ。データ分析によって問題解決の道筋をつける「絶対計算家」として名高い

山形 浩生さん
1964年東京生まれ。東京大学工学系研究科都市工学科修士課程修了。マサチューセッツ工科大学不動産センター修士課程修了。大手調査会社に勤務のかたわら、広範な分野での翻訳と執筆活動を行なう

◆目次◆
絶対計算者たちの台頭
第1章 あなたに変わって考えてくれるのは?
第2章 コイン投げで独自データを作ろう
第3章 確率に頼る政府
第4章 医師は「根拠に基づく医療」にどう対応すべきか
第5章 専門家vs.絶対計算
第6章 なぜいま絶対計算の波が起こっているのか?
第7章 それってこわくない?
第8章 直感と専門性の未来

◆ピックアップ◆
絶対計算者たちの台頭 より
・専門家:経験と直感に基づく意見
 絶対計算:大量データの解析に基づく分析。一見、まったく関係のなさそうなふたつの要素の相関関係を計算する事で意外な事実がみえてくる
 →各種の分野で次々に絶対計算が勝利をおさめている

第1章 あなたに変わって考えてくれるのは? より
・グーグルのおかげでどれだけ人生が改善されたか、私は拝みたい気分だ。でもインターネット利用者は移り気だ。本当に探しているものを一番上手に当てられる検索エンジンこそが、王座を独占することになるだろう

・回帰分析を使うと、様々な要因がどんな結果につながるか(そしてそれがどれくらい信頼できるか)を計算できる

第2章 コイン投げで独自データを作ろう より
・無作為抽出とは、母集団の対象から、人為的な制約をせず偶然によってサンプルを抜きだすことだ

・何度も何度も目にするのが、意思決定者は自分の組織の力を過大評価し過ぎるという事だ

・統計屋はどこかで「信用していただくしかありませんな、私は多変量回帰分析をちゃんとやってるんです」と言うしかなくなる

・回帰分析は、使うデータに偏りがあったり、見たい属性についてのデータが不十分だったりすることも多い。また、データ処理も非常に専門的で、結果も素人には分かりにくい。そもそも、分析すべき過去のデータがないことが多い

・大きな母集団を確保するのは、インターネットの普及できわめて簡単になっている

第4章 医師は「根拠に基づく医療」にどう対応すべきか より
・だが絶対計算者にしてみれば、診断というのは予測の一種でしかないのだ

第5章 専門家vs.絶対計算 より
・人は何かについて間違った信念を抱いてしまうと、それにしがみつきがちだ

・人間の出番は、一言で言えば仮説立案だ。

・専門家と絶対計算のどちらが優秀かを比べると、ほぼ例外なく絶対計算が勝つ。(理由:人間は大量の条件にうまく重み付けができない。感情や先入観に左右されがち)

第6章 なぜいま絶対計算の波が起こっているのか? より
・今後の意志決定者はますます、直感とデータに基づく意思決定とを何度も切り替えつつ仕事をするようになる

・絶対計算の進展につれて、一般人も統計や数学の知識が必要となる
 (→平均値と標準偏差の考え方くらいは必須)

・単に知るだけでなく、自分の経験や直感と統計分析を相互参照できることが重要

◆後記◆
最近、BeeTVという携帯電話専用の動画サービス(docomo専用)にハマっていたりします。
多分、このサービスは、30代の独身の働く女性がトップターゲットだと思います。だってね、仕事が良く出来るアラサー女子の恋愛奮闘ストーリーが多すぎる。金持ってると思われてるんだろうなぁ。

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